이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격을 늘리면 봉우리와 골짜기가 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 내 질문을 단순화하기 위해 보안을 기준으로 분기 별 날짜 및 판매 수 테이블을 보유하고 있다고 가정 해 보겠습니다..monthenddate, ID, Sales. I ID 당 Sales의 4 분기 이동 평균을 계산해야합니다. 다음의 작업을 시도했습니다. 날짜의 인덱스를 만드는 첫 번째 단계는 올바르게 작동하지만 계산식 평균 부분이 나에게 오류를줍니다. 개체 또는 열 이름이 누락되었거나 비어 있습니다. SELECT 행에서 MAX MONTHNDDATE를 꺼내면 오류없이 실행되지만 빈 테이블 결과가 나타납니다. 내 접근 방식에 근본적으로 결함이있을 수 있습니다. 사전 도움이 필요합니다. 하위 쿼리 사용을 시도했습니다. FROM TempDateIndex l WHERE GROUP BY ID. Msg 156, 수준 15, 상태 1, 줄 3 키워드 근처의 잘못된 구문 SELECT Msg 102, Level 15, State 1, Line 6 구문이 잘못되었습니다. 이동 평균입니다. 이 정보가 그래프로 그려지면 , 이것처럼 보입니다. 이것은 보여줍니다. 계절에 따라 방문객 수에 큰 변화가 있음 봄과 여름보다 가을과 겨울에 훨씬 적습니다. 그러나 방문자 수의 추세를보고 싶다면, 우리는 2005 년 4/4 분기에 평균 방문자 수를 찾아서이를 수행합니다. 2005 년 3/4 분기와 2006 년 1/4 분기 평균 방문객 수를 확인합니다. 2005 년 2/4 분기 우리가 찾을 수있는 마지막 평균은 2006 년의 마지막 2/4 분기와 2007 년의 처음 2/4 분기에 대한 것임을 유의하십시오. 우리는 이동 평균을 그래프에 그려 각 평균이 중앙에 플롯되는지 확인합니다 그것이 커버하는 4 분의 2의. 우리는 지금 방문자에있는 아주 경미한 하락 추세가다는 것을 볼 수있다.
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